Frente a la duda, López recalca que Morales escribe sus tuits, pero desvela que ella y otras cinco personas lo acompañan en ello. @evoespueblo publicó desde un celular Android, una PC y un Ipad, según medidores web
“Se ha estado especulando que al presidente (Evo Morales) le escriben su Twitter. El presidente construye sus mensajes. Hay un equipo pequeño que acompañamos al presidente en su Twitter, sobre todo jóvenes. Sí, hay un equipo muy pequeño, somos seis personas, contándome yo”, reveló Gisela López, ministra de Comunicación, consultada por EL DEBER sobre el impulso que le ha dado el gobernante a su cuenta oficial desde que la creó, el 15 de abril de 2015, luego de culpar (en parte) a las redes por su derrota en el 21-F.
Ante la duda, ella insistió en que es Morales el que ha entendido la importancia de Twitter en su condición de político y por esa razón, según ella, es él quien escribe, aunque ayer contó por primera vez que hay seis “servidores públicos” que lo acompañan y que cree que quizás debería tener el apoyo de un fotógrafo o un camarógrafo más, pues él “tiene una veta de comunicador que se puede explotar”.
Las explicaciones de la periodista que tiene a cargo el Ministerio de Comunicación se dieron tras una publicación de EL DEBER en la que, a través de mediciones de plataformas web para redes, se midieron las características de @evoespueblo, donde, entre otras cosas, se verificó que esa cuenta publicó desde distintos dispositivos: los más habituales son un celular Android y una computadora, (pero) a lo largo de este año (2017) también ha utilizado un iPad.
Todo a dos meses de una agria polémica que encaró el propio presidente con un diario paceño, después de que este publicara, citando la revisión de un experto en redes, que el expresidente Carlos Mesa lideraba la lista de tuiteros más populares del país. “Página Siete dice que Mesa lidera la lista con 320 mil seguidores y Evo está con 265 mil seguidores, pero la mentira radica en que Carlos Mesa está desde el año 2011 y yo recién empecé en abril del año pasado y ya lo estamos alcanzando”, reclamó él, molesto.
Las cifras de @evoespueblo
De hecho, expertos en estrategias digitales y redes, como Karen Heredia, creen que esa polémica de una u otra forma pudo ayudar a que Morales busque superar a Mesa en seguidores: para fin de año, medios del ministerio lo declararon su personaje del año por superar los 300.000 seguidores. Hoy tiene más de 307.000.
La ministra además dice que, a diferencia de otros políticos, solo un 3% o 4% son bots o cuentas falsas y lo demás son seguidores orgánicos. Para Heredia, lo importante sería identificar a través de un estudio el tipo de sentimientos alrededor de sus publicaciones “Es más útil que la cantidad de seguidores y se puede medir”, opina.
Los temas de @evoespueblo son recurrentes. ‘Bolivia’ es la palabra que más veces escribió: 616 veces, seguida de ‘hoy’ (474) y ‘pueblo’ (473). La cuarta más repetida es ‘EEUU’ (362). También acapararon buena parte de sus tuits las palabras ‘contra’, ‘pueblos’, ‘mundo’, y ‘Chile’. López dice que la gestión de Gobierno, la revisión histórica y su política antiimperialista, predominan como contenidos.
miércoles, 10 de enero de 2018
lunes, 8 de enero de 2018
Amazon se prepara para competir con Youtube
Youtube es el rey indiscutido de los contenidos online en vídeo dejando muy por detrás a otros servicios que pretendía hacerle competencia. Pero esto podría cambiar con la llegada de Amazon Direct Video, un nuevo producto del gigante de Jeff Bezos.
Luego del lanzamiento de Alexa, todo parece ir hacia una integración completa con este famoso asistente de Amazon que da cada vez más y más que hablar gracias a su inteligencia artificial. Según hemos podido saber Jeff Bezos está dedicado a realizarle la competencia a Youtube, uno de los productos estrella de la multinacional Google.
Amazon acaba de registrar muchísimas patentes y marcas referidas a OpenTube y AmazonTube, dos de los posibles nombres que podría tener la marca que iría directo a la caza del servicio de video de Google YouTube.
Según se describe en el manuscrito de inscripción, estas marcas serán usadas para compartir contenido de fotos, videos, textos, imágenes, ebooks y otras obras electrónicas y audiovisuales pregrabadas en formato multimedia.
Todo parece indicar que hay una guerra por los contenidos audiovisuales en internet, ya que Google está quitando soporte para Amazon desde todos sus dispositivos, y Amazon está haciendo exactamente lo mismo con Youtube en los suyos, como el Fire TV.
Esperamos ansiosos el nuevo servicio que nos traerá Amazon; OpenTube o AmazonTube, esperemos que sea algo que valga la pena, y con buenos contenidos, sabemos que le costará muchísimo lograr tener los millones de vídeos que tiene Youtube, una plataforma de vídeo totalmente posecionada en la mete de los usuarios.
Luego del lanzamiento de Alexa, todo parece ir hacia una integración completa con este famoso asistente de Amazon que da cada vez más y más que hablar gracias a su inteligencia artificial. Según hemos podido saber Jeff Bezos está dedicado a realizarle la competencia a Youtube, uno de los productos estrella de la multinacional Google.
Amazon acaba de registrar muchísimas patentes y marcas referidas a OpenTube y AmazonTube, dos de los posibles nombres que podría tener la marca que iría directo a la caza del servicio de video de Google YouTube.
Según se describe en el manuscrito de inscripción, estas marcas serán usadas para compartir contenido de fotos, videos, textos, imágenes, ebooks y otras obras electrónicas y audiovisuales pregrabadas en formato multimedia.
Todo parece indicar que hay una guerra por los contenidos audiovisuales en internet, ya que Google está quitando soporte para Amazon desde todos sus dispositivos, y Amazon está haciendo exactamente lo mismo con Youtube en los suyos, como el Fire TV.
Esperamos ansiosos el nuevo servicio que nos traerá Amazon; OpenTube o AmazonTube, esperemos que sea algo que valga la pena, y con buenos contenidos, sabemos que le costará muchísimo lograr tener los millones de vídeos que tiene Youtube, una plataforma de vídeo totalmente posecionada en la mete de los usuarios.
Pedir “likes” será sancionado en la red social
Facebook sigue trabajando para mejorar la experiencia de sus usuarios, para mejorar sus contenidos planea degradar aquellas marcas que “pidan likes” en sus publicaciones.
Aquellas publicaciones que soliciten un like para ver más contenido o que necesiten que compartas algo por otro motivo, se verán eliminadas y las marcas “multadas” en su reputación.
La técnica se conoce como “Engagement Bait”, una forma de click-bait nacida en las redes sociales.
El EB de alguna forma aprovecha los algoritmos del News Feed para incrementar la interacción de los usuarios y conseguir así, un mayor alcance para su propio beneficio comercial.
Por ello, Facebook ha estado luchando contra el CB desde 2014, para desterrar los links y títulos falsos que solo buscan perjudicar al usuario.
Facebook emitió un comunicado en que dijo:
“Las personas nos han comentado que les desagradan las publicaciones del tipo spam en Facebook, aquellas que las incitan a interactuar de una u otra forma, por lo que a partir de esta semana comenzamos a degradar publicaciones individuales de personas y páginas que usan el Engagement Bait en sus publicaciones”
Facebook busca deshacerse de este tipo de publicaciones, no solo porque algunos de estos sitios podrían tener contenido cuestionable, sino también porque generalmente terminan alejando a las personas de su plataforma hacia sitios web externos. Este tipo de comportamiento de los usuarios ayudó a Facebook a identificar clickbait en el pasado.
La red social está actualizando su algoritmo una vez más para determinar las frases comúnmente utilizadas en los titulares y las páginas de donde provienen
En consecuencia, si una publicación o sitio web es identificado, sus enlaces aparecerán más abajo en el News Feed, y si no detiene su contenido, sus publicaciones dejarán de verse.
Aquellas publicaciones que soliciten un like para ver más contenido o que necesiten que compartas algo por otro motivo, se verán eliminadas y las marcas “multadas” en su reputación.
La técnica se conoce como “Engagement Bait”, una forma de click-bait nacida en las redes sociales.
El EB de alguna forma aprovecha los algoritmos del News Feed para incrementar la interacción de los usuarios y conseguir así, un mayor alcance para su propio beneficio comercial.
Por ello, Facebook ha estado luchando contra el CB desde 2014, para desterrar los links y títulos falsos que solo buscan perjudicar al usuario.
Facebook emitió un comunicado en que dijo:
“Las personas nos han comentado que les desagradan las publicaciones del tipo spam en Facebook, aquellas que las incitan a interactuar de una u otra forma, por lo que a partir de esta semana comenzamos a degradar publicaciones individuales de personas y páginas que usan el Engagement Bait en sus publicaciones”
Facebook busca deshacerse de este tipo de publicaciones, no solo porque algunos de estos sitios podrían tener contenido cuestionable, sino también porque generalmente terminan alejando a las personas de su plataforma hacia sitios web externos. Este tipo de comportamiento de los usuarios ayudó a Facebook a identificar clickbait en el pasado.
La red social está actualizando su algoritmo una vez más para determinar las frases comúnmente utilizadas en los titulares y las páginas de donde provienen
En consecuencia, si una publicación o sitio web es identificado, sus enlaces aparecerán más abajo en el News Feed, y si no detiene su contenido, sus publicaciones dejarán de verse.
domingo, 7 de enero de 2018
¿Cuáles fueron las redes sociales más utilizadas en Navidad?
En Latinoamérica, las redes sociales fueron el principal canal de comunicación para compartir sentimientos, deseos, promociones y mensajes para el mundo.
En un estudio, la compañía estadounidense Oracle analizó varias plataformas sociales para conocer de qué se habló en diciembre, en lo relacionado con la Navidad, usando la herramienta Oracle Social Relationship Management (SRM) y Big Data.
México fue el país más activo de la región, con 34 % del total de los mensajes analizados, seguido de Argentina (20 %), Colombia (11 %), Chile (9 %), Ecuador (8 %), Perú (4 %), República Dominicana (3 %) y Panamá (2 %). Costa Rica representó 1 % del total de mensajes enviados.
Instagram es, hasta el momento, la red social más utilizada para enviar mensajes por los latinoamericanos, imágenes y videos relacionados con la Navidad, con una participación de 55 % del total de interacciones. Las palabras más compartidas fueron Feria, Fiesta, Festividades, Amor, Familia, Moda y Celebración. Mientras que los términos más compartidos son Navideño, Querer, Esperar, Compartir y Disfrutar.
Twitter fue la segunda red social con mayor participación, con 45 % y las palabras más utilizadas fueron Celebración, Día, Fiesta, Semana, Celebra y Amar. Los términos que más se compartieron fueron: Navidad, Querer, Escribir, Desear, Navideño y Regalar.
El sentimiento es en su mayoría positivo y neutro, con una participación de 94 %, con mensajes de afecto, buenos deseos y una Navidad en compañía de los seres queridos. Los mensajes negativos, que representan 6 % del total de interacciones, hablan sobre prevenir los excesos en comida y alcohol durante la celebración.
Las cuentas asociadas a hombres fueron más activas con 57 % del total de los mensajes. Las palabras más compartidas por los hombres fueron Olvide, Gusta, Cariño, Bonita, Abrazo, Sonrisas y Sueños.
Las mujeres representaron 43 % del total y la mayoría de sus mensajes hablaron sobre la celebración, la fiesta que se vive en esta época del año, sobre disfrutar de la Navidad y las manualidades que se generan durante esta época.
En un estudio, la compañía estadounidense Oracle analizó varias plataformas sociales para conocer de qué se habló en diciembre, en lo relacionado con la Navidad, usando la herramienta Oracle Social Relationship Management (SRM) y Big Data.
México fue el país más activo de la región, con 34 % del total de los mensajes analizados, seguido de Argentina (20 %), Colombia (11 %), Chile (9 %), Ecuador (8 %), Perú (4 %), República Dominicana (3 %) y Panamá (2 %). Costa Rica representó 1 % del total de mensajes enviados.
Instagram es, hasta el momento, la red social más utilizada para enviar mensajes por los latinoamericanos, imágenes y videos relacionados con la Navidad, con una participación de 55 % del total de interacciones. Las palabras más compartidas fueron Feria, Fiesta, Festividades, Amor, Familia, Moda y Celebración. Mientras que los términos más compartidos son Navideño, Querer, Esperar, Compartir y Disfrutar.
Twitter fue la segunda red social con mayor participación, con 45 % y las palabras más utilizadas fueron Celebración, Día, Fiesta, Semana, Celebra y Amar. Los términos que más se compartieron fueron: Navidad, Querer, Escribir, Desear, Navideño y Regalar.
El sentimiento es en su mayoría positivo y neutro, con una participación de 94 %, con mensajes de afecto, buenos deseos y una Navidad en compañía de los seres queridos. Los mensajes negativos, que representan 6 % del total de interacciones, hablan sobre prevenir los excesos en comida y alcohol durante la celebración.
Las cuentas asociadas a hombres fueron más activas con 57 % del total de los mensajes. Las palabras más compartidas por los hombres fueron Olvide, Gusta, Cariño, Bonita, Abrazo, Sonrisas y Sueños.
Las mujeres representaron 43 % del total y la mayoría de sus mensajes hablaron sobre la celebración, la fiesta que se vive en esta época del año, sobre disfrutar de la Navidad y las manualidades que se generan durante esta época.
Pinocho en emoticonos
El clásico cuento infantil de Pinocho, del italiano Carlo Collodi, fue traducido a emoticonos, en la que es la primera versión de un texto literario italiano que se edita en ese código visual, según aseguran sus editores.
“Pinocho in Emojitaliano”, aúna creatividad y lenguaje propio de la informática e internet para dar vida a “un lenguaje escrito compartido legible en todos los idiomas del mundo”, destaca la editorial en su página web.
La iniciativa, que parte de los investigadores italianos Francesca Chiusaroli, Johanna Monti y Federico Sangati, se ha valido también de los usuarios de las plataformas Twitter y Telegram para completar la traducción.
Así, cada día se invitó a los internautas a proponer una serie de emoticonos para cada frase del texto original, “Las aventuras de Pinocho”, publicado por entregas entre 1881 y 1883.
Al final de la jornada, los investigadores elegían las propuestas que consideraban mejores, y publicaban un tuit con la lista final.
Fue así como la propia comunidad digital escogió para representar a la marioneta de madera más famosa del mundo al emoticono de un niño corriendo con camiseta roja.
El libro, que busca explorar el potencial comunicativo de este repertorio de pictogramas de comunicación digital, es fruto de ocho meses de trabajo por parte de la comunidad de traductores, que no ha tenido fácil la representación de conceptos como la culpa, para la que ha recurrido al imaginario bíblico y a la secuencia “hombre-mujer-manzana”.
“Los emojis tienen la característica de estar en los teclados de todos nuestros dispositivos digitales, por lo que constituyen un repertorio accesible para todos”, subraya Chiusaroli, quien considera que “en la era de internet y las redes sociales es una oportunidad privilegiada contar con señales que sean potencialmente capaces de hablarles a todos”.
Con una sintaxis muy simple (sujeto, verbo y complemento), emplea siempre un sujeto explícito y un apóstrofe delante de la imagen para indicar el verbo.
De esta forma, el emoticono del zapato muestra un zapato, pero precedido por un apóstrofe se convierte en el verbo caminar, para describir la acción.
El volumen acompaña las ilustraciones con un glosario paralelo, y será traducido a otros idiomas a fin de comprobar si al aplicar un código estandarizado es posible superar las barreras lingüísticas. EFE
“Pinocho in Emojitaliano”, aúna creatividad y lenguaje propio de la informática e internet para dar vida a “un lenguaje escrito compartido legible en todos los idiomas del mundo”, destaca la editorial en su página web.
La iniciativa, que parte de los investigadores italianos Francesca Chiusaroli, Johanna Monti y Federico Sangati, se ha valido también de los usuarios de las plataformas Twitter y Telegram para completar la traducción.
Así, cada día se invitó a los internautas a proponer una serie de emoticonos para cada frase del texto original, “Las aventuras de Pinocho”, publicado por entregas entre 1881 y 1883.
Al final de la jornada, los investigadores elegían las propuestas que consideraban mejores, y publicaban un tuit con la lista final.
Fue así como la propia comunidad digital escogió para representar a la marioneta de madera más famosa del mundo al emoticono de un niño corriendo con camiseta roja.
El libro, que busca explorar el potencial comunicativo de este repertorio de pictogramas de comunicación digital, es fruto de ocho meses de trabajo por parte de la comunidad de traductores, que no ha tenido fácil la representación de conceptos como la culpa, para la que ha recurrido al imaginario bíblico y a la secuencia “hombre-mujer-manzana”.
“Los emojis tienen la característica de estar en los teclados de todos nuestros dispositivos digitales, por lo que constituyen un repertorio accesible para todos”, subraya Chiusaroli, quien considera que “en la era de internet y las redes sociales es una oportunidad privilegiada contar con señales que sean potencialmente capaces de hablarles a todos”.
Con una sintaxis muy simple (sujeto, verbo y complemento), emplea siempre un sujeto explícito y un apóstrofe delante de la imagen para indicar el verbo.
De esta forma, el emoticono del zapato muestra un zapato, pero precedido por un apóstrofe se convierte en el verbo caminar, para describir la acción.
El volumen acompaña las ilustraciones con un glosario paralelo, y será traducido a otros idiomas a fin de comprobar si al aplicar un código estandarizado es posible superar las barreras lingüísticas. EFE
martes, 2 de enero de 2018
Cómo rechazar el reconocimiento facial en Facebook
La red social de Facebook, utiliza una nueva función, se trata del reconocimiento facial que utiliza para enviarte una alerta cada vez que alguien sube una foto tuya. Muchas personas preferirían desactivarlo, si eres una de ellas este artículo te interesa.
Las funciones de reconocimiento facial existen en Facebook desde hace tiempo. La empresa la ha utilizado para sugerirte a qué amigos etiquetar en una imagen. Sin embargo, la semana pasada la empresa anunció que expandirá la funciones de reconocimiento facial para luchar en contra de las cuentas falsas que usan fotos de otros y alertar a esos usuarios cada vez que una foto o video en donde salen ha sido usada. Puede ser muy interesante recibir una alerta cada vez que otros usan nuestra foto en Facebook. Pero la noción de que Facebook está escaneando cada foto usando el reconocimiento facial seguramente no le gustará a mucha gente. Afortunadamente, la red social, nos da la opción de desactivar o rechazar esa función por completo. Facebook está en proceso de añadir un botón dedicado a cada cuenta que se puede usar para indicar si quieres o no que Facebook use el reconocimiento facial en tu cuenta. La opción es simplemente sí o no.
El problema es que por ahora no todos han recibido esta opción. La buenas noticias es que incluso si no lo has recibido, Facebook usará tus preferencias actuales como guía en cuanto a etiquetarte o no.
Si desea revisar la opción desde tu celular, abre el app de Facebook y toca el botón con las tres líneas en la parte inferior. Luego ve a Configuración > Configuración de la cuenta > Biografía y etiquetado > ¿Quién recibe sugerencias para etiquetarte en fotos en las que parece que estás presente? > Ahora, elige Nadie. Así queda desactivada la función de reconocimiento para tu cuenta.
En la página Web, haz clic en la flechita en la esquina superior derecha, ve a Configuración > Biografía y etiquetado > ¿Quién recibe sugerencias para etiquetar en fotos en las que parece que estás presente > Y selecciona Nadie.
Las funciones de reconocimiento facial existen en Facebook desde hace tiempo. La empresa la ha utilizado para sugerirte a qué amigos etiquetar en una imagen. Sin embargo, la semana pasada la empresa anunció que expandirá la funciones de reconocimiento facial para luchar en contra de las cuentas falsas que usan fotos de otros y alertar a esos usuarios cada vez que una foto o video en donde salen ha sido usada. Puede ser muy interesante recibir una alerta cada vez que otros usan nuestra foto en Facebook. Pero la noción de que Facebook está escaneando cada foto usando el reconocimiento facial seguramente no le gustará a mucha gente. Afortunadamente, la red social, nos da la opción de desactivar o rechazar esa función por completo. Facebook está en proceso de añadir un botón dedicado a cada cuenta que se puede usar para indicar si quieres o no que Facebook use el reconocimiento facial en tu cuenta. La opción es simplemente sí o no.
El problema es que por ahora no todos han recibido esta opción. La buenas noticias es que incluso si no lo has recibido, Facebook usará tus preferencias actuales como guía en cuanto a etiquetarte o no.
Si desea revisar la opción desde tu celular, abre el app de Facebook y toca el botón con las tres líneas en la parte inferior. Luego ve a Configuración > Configuración de la cuenta > Biografía y etiquetado > ¿Quién recibe sugerencias para etiquetarte en fotos en las que parece que estás presente? > Ahora, elige Nadie. Así queda desactivada la función de reconocimiento para tu cuenta.
En la página Web, haz clic en la flechita en la esquina superior derecha, ve a Configuración > Biografía y etiquetado > ¿Quién recibe sugerencias para etiquetar en fotos en las que parece que estás presente > Y selecciona Nadie.
Google calificará tus fotos según su calidad y estética
Actualmente existen muchas aplicaciones que pueden ayudarte a gestionar tus fotos de una manera inteligente. Sin embargo, hasta ahora no existía una herramienta o funcionalidad que nos indicara si en realidad vale la pena compartirlas.
Google ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial que funciona como si fuera un crítico de arte. Dará un puntaje a las imágenes para indicarte si realmente vale la pena compartirlas.
¿Cómo funciona exactamente? Según ha explicado Google en su blog Google Research, la compañía ha usado un sistema bautizado como Neural Image Assessment (NIMA) o Evaluación Neural de Imágenes. Este usa una red neuronal profunda para calificar las fotos según lo que cree que te gustará, tanto en el apartado técnico como en el estético.
Además de indicarte si una imagen es bonita, también te señalará si es realmente buena. Y si vale realmente la pena compartirla por su calidad.
El sistema de reconocimiento de imágenes ha sido entrenado basándose en un histograma de calificaciones. Algo parecido a lo que sería un concurso de fotos. De este modo, se puede obtener una idea de la calidad general de la imagen en distintas áreas, ofreciendo una puntuación media o incluso una calificación como calidad baja o calidad alta.
Al final, lo que consigue el sistema es ofrecer al usuario imágenes puntuadas desde una perspectiva bastante humana. De este modo, estaríamos ante una especie de ojo capaz de indicar con un criterio bastante acertado si una foto es buena.
Esto también podría funcionar internamente, para ayudarte a identificar las fotos buenas y desestimar la morralla. No eres el único que en la galería del teléfono tiene infinidad de fotos repetidas, borrosas y disparos fallidos de todo tipo.
Además, Google ha explicado que esta herramienta será fantástica para ser incorporada a las aplicaciones de fotografía. También podría ser de ayuda como herramienta de edición automática. De este modo, la aplicación podría encargarse automáticamente de mejorar la exposición, el brillo y otros factores fundamentales para obtener una imagen atractiva.
Google todavía tiene mucho trabajo por delante. Hay que seguir trabajando en el desarrollo de esta herramienta. Esperamos dentro de poco poder usar esta herramienta.
Google ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial que funciona como si fuera un crítico de arte. Dará un puntaje a las imágenes para indicarte si realmente vale la pena compartirlas.
¿Cómo funciona exactamente? Según ha explicado Google en su blog Google Research, la compañía ha usado un sistema bautizado como Neural Image Assessment (NIMA) o Evaluación Neural de Imágenes. Este usa una red neuronal profunda para calificar las fotos según lo que cree que te gustará, tanto en el apartado técnico como en el estético.
Además de indicarte si una imagen es bonita, también te señalará si es realmente buena. Y si vale realmente la pena compartirla por su calidad.
El sistema de reconocimiento de imágenes ha sido entrenado basándose en un histograma de calificaciones. Algo parecido a lo que sería un concurso de fotos. De este modo, se puede obtener una idea de la calidad general de la imagen en distintas áreas, ofreciendo una puntuación media o incluso una calificación como calidad baja o calidad alta.
Al final, lo que consigue el sistema es ofrecer al usuario imágenes puntuadas desde una perspectiva bastante humana. De este modo, estaríamos ante una especie de ojo capaz de indicar con un criterio bastante acertado si una foto es buena.
Esto también podría funcionar internamente, para ayudarte a identificar las fotos buenas y desestimar la morralla. No eres el único que en la galería del teléfono tiene infinidad de fotos repetidas, borrosas y disparos fallidos de todo tipo.
Además, Google ha explicado que esta herramienta será fantástica para ser incorporada a las aplicaciones de fotografía. También podría ser de ayuda como herramienta de edición automática. De este modo, la aplicación podría encargarse automáticamente de mejorar la exposición, el brillo y otros factores fundamentales para obtener una imagen atractiva.
Google todavía tiene mucho trabajo por delante. Hay que seguir trabajando en el desarrollo de esta herramienta. Esperamos dentro de poco poder usar esta herramienta.
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